树叶飞机大比拼

——读《幼儿游戏卷入水平观察与评价》有感

在幼儿教育的天地里，游戏是孩子们最本真的语言，也是他们探索世界、成长自我的重要途径，如何精准捕捉幼儿在游戏中的卷入状态，科学评价游戏背后的发展价值，本学期我精读了《幼儿游戏卷入水平观察与评价》一书，理论的价值在于指导实践，读书的意义在于学以致用，在边学习中边对班级的幼儿的游戏卷入状态进行了跟踪观察，如我们班级最近在开展的“树叶飞机大比拼”，参照《鲁汶卷入量表》，以幼儿科探游戏中的“卷入水平”为着眼点进行评价与支持，关注幼儿在游戏过程中的体验，为幼儿发展的无限可能出发。

本次“树叶飞机大比拼”科探游戏，以幼儿的兴趣为起点，遵循“幼儿主导、教师支持”的原则，展现了幼儿自主探究、个性化发展的无限可能。游戏中，幼儿的探究能力、思维品质、多领域经验与社交能力均得到了显著发展，而教师通过精准的观察、科学的分析与适宜的支持，有效推动了游戏的深度推进。

（一）探究能力与思维品质的进阶

三次观察中，幼儿完整呈现了“兴趣萌发—实践试错—迭代优化”的科学探究路径。从初次尝试时对材料的简单运用，到后续结合生活经验（如岳霖借鉴火箭原理、逍吟参考真实飞机结构）进行针对性改造，幼儿的思维从“随意创作”逐步转向“目标导向的问题解决”。逍吟三次迭代飞机设计、添加尾翼与多翅结构，体现了迭代思维与因果关联思考；岳霖反复调整玻璃纸形状、修复散架飞机，展现了坚持性与精准探究的品质；佳予根据风力调整试飞场地，凸显了环境观察与灵活应变能力，三人在试错中均形成了“发现问题—调整策略—验证效果”的自主探究循环。

（二）多领域经验的融合与迁移

游戏自然整合了科学、数学、艺术、社会等多领域学习经验：科学领域中，幼儿直观感知空气阻力、重心平衡、风力等因素对飞行的影响；数学领域中，通过数地砖计量飞行距离、调整材料组合的空间结构，发展了量的认知与空间思维；艺术领域中，幼儿自主设计“奥特曼造型”“烟花状翅膀”，展现了个性化的审美与创意表达；社会领域中，从初次活动的独立创作，到后续的合作比赛、经验分享，幼儿的规则意识、社交互动与语言表达能力逐步提升。

（三）个性化学习风格与发展特质

三名幼儿在游戏中展现出鲜明的个性化学习风格：岳霖乐于尝试、善于总结经验，能主动将火箭发射原理迁移到飞机设计中，且乐于分享自己的发现；逍吟目标明确、勇于面对失败，聚焦“飞行距离”持续优化结构，展现了强烈的探究欲与抗挫折能力；佳予专注于个人创作、兴趣驱动，坚持“奥特曼造型”的个性化表达，同时能关注环境变化并调整策略。这种差异化的表现，反映了幼儿在学习方式、兴趣点和发展节奏上的个体差异，也为教师提供了精准支持的依据。

（四）卷入水平的动态变化与提升空间

从鲁汶卷入水平来看，三名幼儿的卷入程度均呈现动态提升趋势：逍吟从初次的水平3逐步提升至水平5，展现出持续深入的探究状态；岳霖保持在水平4-5，始终维持较高的参与度与专注度；佳予从水平2提升至水平4，逐步从专注个人创作转向参与互动与优化。但仍有提升空间，如佳予在同伴探究时的互动参与度可进一步提高，岳霖在经验迁移的深度上可继续拓展。

㈤以“经验可视化”促进共享与建构

教师通过创设“飞机设计经验墙”、组织“设计小讲堂”“飞行分享会”等形式，将幼儿的零散经验转化为可视化、可分享的内容，促进了同伴间的经验互通。这种支持方式既尊重了幼儿的主体地位，又帮助幼儿梳理了碎片化的认知，逐步构建起系统的科学经验，同时强化了幼儿的表达能力与自信心。

㈥以“问题引导”推动深度探究

教师在幼儿遇到瓶颈时，未直接告知答案，而是通过“翅膀掉落是不是粘贴方式可以调整？”“翅膀大一点会不会飞得更稳？”等问题，引导幼儿主动思考、自主寻找解决方案。这种支持方式避免了“教师主导”的探究模式，保护了幼儿的探究欲，同时培养了幼儿的批判性思维与问题解决能力。

人工智能赋能幼儿园教师专业成长

——读《指向教师专业能力提升的人工智能赋能校本研修实践》有感

随着信息科技与教育的融合日趋紧密，教师需积极研究如何利用人工智能优化教学设计和管理，提升教学效果和学科育人能力。作为一名幼儿园教师，在接触人工智能赋能教师专业成长的研修模式后，我深切感受到科技为幼儿教育带来的全新变革，也在这场智能研修之旅中实现了自我能力的进阶。

过去，我常为把握不准教学短板而困惑。例如在设计科学探究活动时，总担心内容难度与幼儿认知水平不匹配，而学校引入的智能诊断系统，为我绘制了专属的专业能力成长画像。系统通过分析我撰写的教案、观察记录中的关键词，精准标注出我在“幼儿科学探究能力培养”“游戏化教学策略运用”等方面的薄弱环节，并生成详细诊断报告。更贴心的是，系统会推送个性化学习资源，从《3-6岁儿童学习与发展指南》解读到优秀幼儿科学活动案例集，让我能对症下药，快速补齐理论短板。

在情感教学模块，人工智能情感分析技术为我的课堂互动打开了新视角。系统通过分析课堂视频，生成师生互动情感画像，让我清晰看到自己在与幼儿沟通时的优势与不足。我尝试借助人工智能数字人创设教学情境，在语言活动中，将数字人设定为“森林小导游”，引导幼儿描述沿途见闻；在社会活动中，让数字人化身“新朋友”，帮助内向幼儿主动开口交流。这些生动有趣的互动形式，不仅提升了幼儿的课堂参与度，也让我学会了用更贴合幼儿情感需求的方式开展教学。

课堂艺术表现力的提升，则是人工智能带给我的另一大惊喜。系统构建的课堂艺术表现力雷达图，直观展现出我在课堂语言艺术、行为引导艺术上的短板。借助资源库中的情感互动模型，我学习优化教学语言，让指令更简洁童趣；模仿优秀课例中的肢体引导，用温柔的手势吸引幼儿注意力。同时，我还和幼儿一起用人工智能生成绘本插画，让课堂充满创意与趣味。

从智能诊断精准定位问题，到资源推送助力理论提升，再到实践反馈形成成长闭环，人工智能就像一位贴心的教学伙伴。未来，我将继续借助科技力量，深耕幼儿教育领域，用更专业的能力守护孩子们的快乐童年。